Gebruik van API om ComfyUI aan te roepen

1. Tekenopdrachten indienen

Om een tekenopdracht in te dienen, moet je de volgende POST-aanroep gebruiken:

POST /prompt

Verzoekparameters:

• client_id string Een taak-ID die door de client is gegenereerd om de taakinitiator te identificeren
• prompt json JSON-gegevens die tekenparameters bevatten

Voorbeeld

{
  "client_id": "unique_client_id",
  "prompt": {
    "width": 768,
    "height": 512,
    "text": "Een mooi landschap"
  }
}

2. Gebruik WebSocket om taakstatus te ontvangen

Na het indienen van de taak kun je real-time updates ontvangen via WebSocket. Maak verbinding met het volgende adres:

ws://<your_server>:<port>/ws?client_id=unique_client_id

Eenmaal verbonden, ontvang je informatie over de status van de taakuitvoering, voortgang, enz.

Gegevensformaat

• Tekstgegevens: Gebruikt om taakwijzigingen, huidige uitvoeringsstappen en voortgang te melden.
• Binaire gegevens: Gebruikt om gegenereerde afbeeldingsvoorbeelden te verzenden.

Voorbeeldcode in Python

Hieronder staat een voorbeeldcode die Python en de WebSocket-clientbibliotheek gebruikt om een tekenverzoek in te dienen en resultaten te ontvangen:

import websocket
import json
import uuid

server_address = "127.0.0.1:8188"
client_id = str(uuid.uuid4())

def queue_prompt(prompt):
    p = {"client_id": client_id, "prompt": prompt}
    data = json.dumps(p).encode('utf-8')
    req = urllib.request.Request(f"http://{server_address}/prompt", data=data)
    response = urllib.request.urlopen(req)
    return json.loads(response.read())

def on_message(ws, message):
    print(f"Ontvangen: {message}")

ws = websocket.WebSocketApp(f"ws://{server_address}/ws?client_id={client_id}",
                            on_message=on_message)
ws.run_forever()

# Dien tekenverzoek in
prompt_data = {
    "width": 768,
    "height": 512,
    "text": "Een mooi landschap"
}
queue_prompt(prompt_data)